光榮來自緬甸。那時當地還是 10 年制教育，所以他 16 歲就高中畢業，也已經在緬甸讀了兩年物理系。後來因為政局變動，大學停了將近兩年，原本的學習節奏也被迫中斷。2022 年重新申請學校時，他同時拿到中國與台灣的錄取，獎學金條件也一樣。最後選擇國立清華大學，一個很實際的原因，是他看見這裡鼓勵跨領域，也有不少英文授課；再加上從緬甸學長姐那裡聽說，在清大轉專業、雙主修或換方向，彈性相對比較大。
他進清大時是經濟領域出發。大一時，他其實沒有很明確地說「我就是要走資訊」，而是先從修課開始試。以前在緬甸的學校學過一點 C 語言，但基礎不深；真正讓他慢慢往資訊靠近的，是來清大之後認識了一些資工系同學。跟他們聊天、一起修通識和英文，聽他們在做什麼，光榮開始覺得自己對這些內容是有興趣的。後來，他也慢慢發現，自己喜歡的不是「這個東西比較簡單」，而是每學到一個以前不知道的概念，都會有很明顯的成就感。這種感覺讓他願意花很多時間繼續往下鑽。
他原本想過走資工雙主修或雙專長，但很快就遇到一個現實問題：他很在意要在三年內畢業。這是他來台前就放進考量裡的條件之一，所以後來開始重新盤點，哪一條路比較能兼顧畢業速度與自己想學的東西。最後，光榮選擇把統計所的數據科學作為第二專長，因為這條路在修課設計上，能和原本的經濟訓練有一些互抵空間，至少不會讓整個進度完全失控。最低畢業學分 128，他大三上就已經修到 118；但他也知道，二專還有先修與擋修，最後總學分大概還是會到 140 左右。這個選擇，不是放棄資工這項興趣，而是很認真地在興趣、畢業速度與未來可用性之間找平衡。尤其對他來說，資料分析、AI 這些能力，如果未來想留在台灣，也確實比較容易轉成工作機會。
他沒有把自己「一直在換」這件事講成焦慮。從經濟，到想走資工，再到數據科學二專，之後又一路做到雷達、無線網路相關專題，連研究所也還在資工、資應之間反覆比較。對他來說，一直變也沒關係，反正就是跟著興趣一直試。真正讓他覺得辛苦的，反而是時間。大一下為了三年畢業，他一學期修到 26 學分，還加上沒有學分但有證書的分析軟體課和體育課，幾乎每天都被課表塞滿。最痛苦的是大二暑假同時修 C++ 和資料結構。而光榮說資料結構像是預設你早就有程式底子，上機考又逼得很緊，他那兩個月一直在補洞，晚上睡覺腦子都還在想程式怎麼寫。他說那是這幾年來最痛苦的兩個月。但他也很清楚原因：如果先把基礎程式修好，再上資料結構，就不會那麼辛苦；只是他的時間安排沒辦法這樣走。
光榮探索的方法非常直接：先去修。如果沒有真的修過、做過，就永遠只會停在「我要不要試」的想像裡。所以他一路去碰 C++、資料結構、Python、統計、資料分析、資料探勘，甚至提早修研究所課。他很習慣把課表印出來，列每個學期該修什麼，去看前幾年的開課規律，避免擋修和衝堂；也會看校內社群、Dcard、修課心得，找不到資訊就直接問人。到了寒假，為了下學期三門研究所課，他甚至先開始補計算機網路概論、通訊原理、雲端程式設計需要的技能，還去上 5G 平台的課，只希望自己開學時至少能聽懂。光榮想很直接地對學弟妹們說：「大膽去嘗試。」不跨出那一步，就不會知道自己適不適合；就算最後發現沒那麼適合，也不算白費。只是，如果很在意三年畢業，就得接受很多想修的課排不進去。這種無助感他也很熟，但他現在比較像是在限制裡學著找路，而不是等所有條件都完美了才開始。